新闻中心-工业4.0下的油液监测

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世界现在正处于第四次工业革命的黎明,也就是所谓的“工业4.0”——由物联网、云计算和人工智能等技术推动,从计算机系统到网络物理系统的转变。在最严格的意义上,工业4.0是将新技术集成到当前的工业流程中,本质上是创建智能网络,但是,向工业4.0过渡涉及各种挑战;例如确保数据安全和网络物理系统的高度可靠性,避免因自动化等原因造成的工作损失,维护服务在制造业中变得至关重要,因此,转型到工业4.0也意味着必须升级现有的维护操作。

设备状态监测(也称预知性维护)是现代设备管理体系中最重要的组成部分,通过监测设备的各种关键状态参数,判定并优化设备的维护、维修周期,有效提高设备的可靠性,降低设备的维护、维修费用。关键用油设备的状态监测一般通过油液监测实现,通过监测工业油液的各种特征参数(如:污染度、理化成分及粘度等),分析判断设备的磨损状态、油液的污染状态及其润滑状态,判定设备的运行状态和潜在风险。因此,通过油液监测技术可以提高设备的可利用率及生产效率、降低维护成本和总拥有成本、减少故障停机次数、优化设备运行性能及提高安全系数。

在工业4.0的整体环境下,要求油液监测系统不能是一个信息孤岛,需要达到以下几个要求:

工业4.0的核心是连接,要把设备、油液、工厂、供应商、产品、客户紧密地连接在一起。更具体讲,一是设备和设备的互联:单机智能油液监测设备的相互连接,实现智能检测;二是设备和加工对象的互联,也就是油液检测设备与受控设备互联。三是万物互联(IOE),所有制造系统、检测系统、设备与人的互联,所有的装备、软件、硬件、网络都是围绕如何提升人的效率、为人更好的服务这一主线,油液监测平台要整合到整个企业平台中,成为一个网络终端。

数据

工业4.0的能量是数据。我们可以来想象一下,当智能设备无处不在,智能终端无处不在的时候,连接无所不在的时候,其必然的结果就是数据无所不在,信息化带来了海量的数据。这些数据跟过去有什么不一样?最根本的区别在于数据的树立和分析,将大数据转化为有效信息,这些信息带来了更精准、更高效、更科学的管理、决策,带来更高的研发生产效率以及更低的运营成本。这是智能化水平的不断提升,以及网络、链接和传感的无处不在共同导致的必然结果。

智能

智能是指系统协助人类解决问题和做出决策的能力,同时还能够在某些任务中为人类提供物理帮助。油液监测平台应该能帮助企业用户进行设备维护保养。

集成

工业4.0通过互联形成一个智能网络,TruVu将油液监测流程与设备管理及养护流程高度集成,与企业自身智能平台高度集成,使人与人、人与机器、机器与机器、以及服务与服务之间,能够形成一个互联,从而实现横向、纵向和端到端的高度集成。